Typisk: spamfilter og enkle læringsspill. Lite oppfølging. Få krav.
Klikk for mer info →KI‑forordningen i skolen
Kort, praktisk og interaktiv oversikt over Forordning om kunstig intelligens (AI Act). For lærere, IKT-ansvarlige og skoleledere.
Få oversikt over krav du må følge, tiltak du kan gjøre og de viktigste artiklene i forordningen. Praktisk satt i sammenheng med GDPR, Personopplysningsloven, Opplærings- og diskrimineringsloven. Test egen praksis med skolens faktiske bruk av KI.
KI-forordningen - Komplett guide for skolen
EU's AI Act (KI-forordningen) trådte i kraft 1. august 2024. Her er alt du trenger å vite.
Fire risikonivåer
Typisk: chatboter og generativ KI. Informer brukere. Følg med jevnlig.
Klikk for mer info →Typisk: vurdering, karaktersystemer, elevprofiler. Krever styring og dokumentasjon.
Klikk for mer info →Manipulasjon, diskriminering, skjult profilering. Ikke tillatt.
Klikk for mer info →Viktige artikler i KI-forordningen
Klikk på en artikkel for å lese mer og få lenke til norsk oversettelse.
KI-kompetanse (AI literacy)
Klikk for mer info →Forbudte KI-praksiser
Klikk for mer info →Høyrisiko-klassifisering
Klikk for mer info →Risikovurdering
Klikk for mer info →Data og datastyring
Klikk for mer info →Transparens og informasjon
Klikk for mer info →Menneskelig oversikt
Klikk for mer info →Brukerplikter (deployers)
Klikk for mer info →Transparensplikter
Klikk for mer info →Personopplysningsloven og KI-forordningen sammen
Forordningen fungerer sammen med norsk personvernlovgivning og GDPR. Disse gjelder samtidig, og du må oppfylle alle kravene:
Lovlig behandlingsgrunnlag - Offentlig myndighet, IKKE samtykke
Klikk for mer info →Informasjonsplikt - Elever og foresatte skal informeres
Klikk for mer info →Automatiserte avgjørelser - KI kan aldri bestemme alene
Klikk for mer info →Databehandleravtale - OBLIGATORISK for alle KI-tjenester
Klikk for mer info →DPIA - Personvernkonsekvensvurdering for høyrisiko-KI
Klikk for mer info →Norsk lovverk - Hvordan forordningen møter norsk skole
KI-forordningen må ses i sammenheng med norsk lov. Her er de viktigste koblingene:
Likeverd, rettssikkerhet og psykososialt miljø
Klikk for mer info →GDPR i Norge - Datatilsynet og personvernombud
Klikk for mer info →Forbud mot diskriminering og aktivitetsplikt
Klikk for mer info →Elevens rett til klage på vedtak
Klikk for mer info →Sjekk deg selv
Svar på spørsmål om ditt KI-verktøy og få en risikovurdering basert på AI Act.
⏳ Laster veiviser...
Tiltak for skolen - Komplett sjekkliste
Praktiske handlingsplaner for å bli compliant med AI Act. Start med trinn 1 og arbeid deg nedover.
📋 Fase 1: Kartlegging (Uke 1-2)
Kartlegg alle KI-verktøy
Lag en fullstendig liste over alle KI-systemer som brukes på skolen.
Sjekkliste
- ✅ Chatboter (ChatGPT, Bing Chat, Claude, etc.)
- ✅ Generative AI-verktøy (Midjourney, DALL-E, etc.)
- ✅ Adaptive læringssystemer (Khan Academy, etc.)
- ✅ Oversettelsesverktøy (Google Translate, DeepL)
- ✅ Vurderingssystemer med KI
- ✅ Spamfiltre og sikkerhetssystemer
- ✅ Læringsspill med KI
Klassifiser risikonivå
For hvert verktøy: Bestem om det er minimal, transparens, høy eller uakseptabel risiko.
Klassifiseringskriterier
- Minimal: Spamfilter, enkle læringsspill
- Transparens: Chatboter, generativ AI
- Høy risiko: Vurdering, karaktersystemer, elevprofiler
- Uakseptabel: Manipulasjon, skjult scoring, diskriminering
Lag oversikt med dokumentasjon
Dokumenter alle verktøy i en tabell eller database.
Kolonner i oversikten
- 📝 Verktøynavn og leverandør
- 🎯 Formål og bruksområde
- ⚠️ Risikonivå (Minimal/Transparens/Høy/Uakseptabel)
- 👤 Ansvarlig lærer/koordinator
- 📅 Dato for siste vurdering
- ✅ Status (Godkjent/Under vurdering/Ikke tillatt)
- 📄 Link til databehandleravtale (hvis relevant)
🔒 Fase 2: Personvern og GDPR (Uke 3-4)
Databehandleravtaler
Alle verktøy som behandler persondata MÅ ha signert databehandleravtale.
Hva må avtalen inneholde?
- 📋 Formål og varighet av behandlingen
- 🔐 Type persondata som behandles
- 🛡️ Sikkerhetstiltak (kryptering, tilgangskontroll)
- 🌍 Hvor data lagres (EU/EØS vs. tredjeland)
- 👥 Underleverandører (hvem har tilgang?)
- 🗑️ Prosedyre for sletting ved oppsigelse
- ✅ Rett til revisjon og kontroll
DPIA for høyrisiko-systemer
Personvernkonsekvensvurdering (DPIA) er LOVPÅLAGT for høyrisiko KI.
DPIA skal inneholde
- 📝 Systematisk beskrivelse av databehandlingen
- 🎯 Formål og nødvendighet (hvorfor KI?)
- ⚠️ Risikovurdering (hva kan gå galt?)
- 🛡️ Tiltak for å redusere risiko
- ⚖️ Proporsjonalitetsvurdering (er nytten større enn risikoen?)
- ✅ Godkjenning av personvernombud/DPO
- 📅 Årlig oppdatering
Informer elever og foresatte
Transparens er et krav både i GDPR og AI Act.
Hva skal informeres om?
- 🤖 Hvilke KI-verktøy som brukes
- 🎯 Formål (hvorfor brukes KI?)
- 📊 Hvilke data som samles inn
- 🔒 Hvordan data beskyttes
- 👥 Hvem som har tilgang til data
- 🗑️ Hvor lenge data lagres
- ✋ Rett til innsyn, sletting og reservasjon
- 📞 Kontaktinformasjon for spørsmål
👥 Fase 3: Ansvar og organisering (Uke 5-6)
Opprett KI-arbeidsgruppe
Samle nøkkelpersoner som skal jobbe med KI-implementering.
Hvem skal være med?
- 👔 Skoleleder (ansvarlig for compliance)
- 💻 IKT-ansvarlig (teknisk kompetanse)
- 🔐 Personvernombud/DPO (GDPR-ansvar)
- 👨🏫 Lærerrepresentant (brukerperspektiv)
- 👨🎓 Elevrepresentant (brukermedvirkning)
- 📋 Tillitsvalgt (medbestemmelse)
Utarbeid retningslinjer
Skriv ned klare retningslinjer for bruk av KI på skolen.
Retningslinjer skal dekke
- ✅ Tillatte KI-verktøy og bruksområder
- ❌ Forbudte verktøy og praksiser
- 👨🏫 Lærernes ansvar og plikter
- 👨🎓 Elevenes rettigheter (klageadgang, innsyn)
- 🎯 Pedagogisk begrunnelse for KI-bruk
- 🔒 Personvern og datasikkerhet
- 📊 Vurdering og evaluering med KI
- 🚨 Håndtering av hendelser og klager
- 📅 Prosess for evaluering og oppdatering
Definer ansvarsroller
Klargjør hvem som er ansvarlig for hva.
Rollebeskrivelser
- Skoleleder: Overordnet ansvar for compliance med AI Act
- IKT-ansvarlig: Teknisk drift, avtaler med leverandører
- Personvernombud: GDPR-compliance, DPIA-godkjenning
- KI-koordinator: Daglig oppfølging av KI-verktøy
- Lærere: Ansvarlig bruk, dokumentasjon, tilbakemelding
- Leverandør: Teknisk dokumentasjon, oppdateringer, support
📚 Fase 4: Kompetansebygging (Pågående)
Opplæring for lærere
Alle lærere må ha grunnleggende KI- og AI Act-kompetanse.
Opplæringstemaer
- 🤖 Hva er KI? (Grunnleggende forståelse)
- 📜 AI Act og GDPR (Juridisk ramme)
- ⚠️ Risikovurdering (Hvordan klassifisere?)
- 🔒 Personvern og datasikkerhet
- 👨🎓 Elevrettigheter og medvirkning
- 📊 Ansvarlig bruk av KI i vurdering
- 🎯 Pedagogisk bruk (når er KI hensiktsmessig?)
- 🚨 Håndtering av hendelser
KI-undervisning for elever
Elever skal forstå KI og sine rettigheter.
Læremål for elever
- 🤖 Hva er KI og hvordan fungerer det?
- 🔍 Kildekritikk (KI gjør feil!)
- ⚖️ Etikk og ansvar
- 🔒 Personvern og datarettigheter
- ✋ Rett til innsyn, sletting og klage
- 🎨 Opphavsrett og KI-generert innhold
- 💡 Kreativ og kritisk bruk
Løpende kompetanseheving
KI-feltet utvikler seg raskt. Kontinuerlig læring er nødvendig.
Arenaer for læring
- 📅 Månedlige frokostmøter om KI
- 👥 Fagfellesskap (f.eks. lærerLiv)
- 📚 Nyhetsbrev fra Datatilsynet og Udir
- 🎓 Kurs og webinarer
- 🔬 Pilotering og testing av nye verktøy
- 📊 Deling av erfaringer på personalmøter
🔄 Fase 5: Oppfølging og evaluering (Kontinuerlig)
Logging og monitorering
Dokumenter bruk av KI-systemer, spesielt høyrisiko.
Hva skal logges?
- 📊 Bruksstatistikk (hvor mye brukes systemet?)
- 👨🏫 Lærerinngrep (overstyringer av KI-beslutninger)
- ⚠️ Hendelser og feil
- 📞 Klager fra elever/foresatte
- 🔧 Systemoppdateringer og endringer
- 📋 DPIA-oppdateringer
Bias-testing og kvalitetskontroll
Test KI-systemer jevnlig for bias og diskriminering.
Testområder
- ⚧️ Kjønnsbias (behandler systemet gutter og jenter likt?)
- 🌍 Språkbias (norsk vs. andre språk?)
- 🎂 Alderbias (yngre vs. eldre elever?)
- 🎭 Kulturell bias (minoriteter?)
- ♿ Funksjonshemming (universell utforming?)
- 📊 Teknisk nøyaktighet (feilrater?)
Årlig gjennomgang
Sett av tid i årshjulet til å evaluere og oppdatere.
Sjekkliste årlig gjennomgang
- 📋 Oppdater oversikt over KI-verktøy
- ⚠️ Re-evaluer risikonivå
- 📄 Sjekk at alle avtaler er gyldige
- 🔐 DPIA-oppdatering for høyrisiko
- 📚 Evaluer retningslinjer (trenger de endring?)
- 👥 Hør med brukere (lærere, elever, foresatte)
- 📊 Analyser logger og hendelser
- ✅ Dokumenter compliance med AI Act
- 🎯 Sett mål for neste år
🚨 Krisehåndtering
Hvis noe går galt:
- STOPP bruken av systemet umiddelbart
- DOKUMENTER hendelsen (hva, når, hvem ble berørt)
- INFORMER berørte parter (elever, foresatte)
- KONTAKT leverandør og personvernombud
- VURDER om hendelsen må rapporteres til Datatilsynet (brudd på GDPR = innen 72 timer)
- JUSTER rutiner for å forhindre gjentakelse
📥 Last ned tiltaksplan
Få en profesjonell rapport med alle faser, sjekklister og ressurser:
💡 Tips: PDF-rapporten åpnes i nytt vindu - velg "Lagre som PDF" i utskriftsmenyen
Ressurser
Tidslinje for implementering
Viktige datoer for når AI Act trer i kraft
Offisielle kilder - EU AI Act
- EU AI Act - Offisiell tekst (EUR-Lex)
- AI Act - Lettlest oversikt
- EU Commission - AI Strategy
- Uoffisiell norsk oversettelse
Norske myndigheter
- Datatilsynet (GDPR og personvern)
- Datatilsynet - KI og personvern
- Utdanningsdirektoratet - Kunstig intelligens i skolen
GDPR og personvern
- GDPR - Komplett guide (ENG)
- Personopplysningsloven (Lovdata)
- Guide: DPIA (personvernkonsekvensvurdering)
Norsk lovverk
Veiledere og verktøy
- Udir - KI i skolen (kompetansepakke)
- lærerLiv - Fagfellesskap for lærere
- Digitaliseringsdirektoratet - Veiledningsmateriale
Internasjonal forskning
Om prosjektet
🎯 Formål
Dette prosjektet ble laget for å gjøre KI-forordningen (AI Act) tilgjengelig og forståelig for norske lærere, skoleledere og IKT-ansvarlige. AI Act er et omfattende regelverk, og målet er å gi en praktisk innføring som gjør det enklere å forstå hva loven krever.
Dette er ikke juridisk rådgivning. Ved juridiske spørsmål, kontakt advokat eller Datatilsynet. Denne siden er en pedagogisk ressurs, ikke en juridisk kilde.
📄 Lisens
Alt innhold på denne siden er lisensiert under Creative Commons CC BY 4.0.
Dette betyr at du fritt kan:
- Dele innholdet
- Endre og bygge videre på det
- Bruke det kommersielt
Du må gi kreditering til opphavspersonen og lenke til lisensen.
Les mer om CC BY 4.0 →🤝 Bidra til prosjektet
AI Act er et komplekst lovverk som er i kontinuerlig utvikling. Innspill, rettelser og forbedringer er svært velkommen!
Du kan bidra ved å:
- Melde feil eller mangler
- Foreslå forbedringer
- Dele erfaringer fra egen skole
- Bidra med kode på GitHub
👨💻 Om Kenneth Bareksten
Jeg er lærer og utvikler med lidenskap for edtech og digital kompetanse i skolen. Gjennom arbeid med lærerLiv jobber jeg for å gjøre læreres hverdag enklere og bedre.
Dette prosjektet startet som et forsøk på å forstå AI Act selv, og utviklet seg til en ressurs jeg håper kan være nyttig for andre lærere.
📧 Kontakt
Har du spørsmål, tilbakemeldinger eller forslag?
E-post: kenneth@laererliv.no
Nettside: lærerLiv.no
GitHub: @barx10
🙏 Kilder og takk
Dette prosjektet bygger på følgende kilder:
- EU AI Act (EUR-Lex) - Offisiell tekst
- Regjeringens uoffisielle norske oversettelse
- Datatilsynet - Veiledning om GDPR og KI
- artificialintelligenceact.eu - Analyse og oversikt
Versjon: 1.0 (Oktober 2025)
Sist oppdatert: 26. oktober 2025